DT科技评论第35期:可以解锁任何手机的万能指纹

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【新闻摘要】Google Brain 计划的研究人员利用神经网络来减少翻译过程中的底下步骤。在翻译的过程中,意味着 采取跳过转录过程的依据,意味着 会提升翻译的准确率和加快翻译的速率。Google的你是什么 团队,利用数百小时的西班牙语的音频,和其对应的英文文本作为训练集,来训练该翻译系统。在不同情形下,训练神经网络的多个不同层级(那此神经网络是计算机系统模仿人脑创造的),从而匹配西班牙语语音和其对应的英文翻译文本的部分。为了做到你是什么 点,你是什么 训练对西班牙语语音的波形进行分析,以了解那此语音部分与那此书面英语部分相对。当你是什么 系统执行翻译任务时,每层神经网络利用那此完后 学习到的知识(哪个部分的西班牙语音与哪个部分的英语书面文本相对应)来操纵语音波形,直到它变成相应的书面英语的部分。

 2、谷歌开辟机器学习新依据:“联合学习”

 8、亚马逊网页服务安全加固的小贴士

 3、AlphaGo将与柯洁进行围棋大战

【新闻摘要】谷歌4月12日推出一个多多叫兰AutoDraw的网络工具,它用机器学习技术将此人 涂鸦转化为艺术品。在Android Wear操作系统中,意味着 用户画下一个多多笑脸,实在画得不漂亮,系统却都可不可以 识别,将它替加在表情符号,AutoDraw的功能与此例如。AutoDraw APP是免费的,都可不可以 在任何手机、平板、电脑上使用。操作相当简单,例如,大伙都可不可以 画一个多多蛋糕,工具就会猜测你画的是那此。AutoDraw现在都可不可以 识别几百种图画,未来总要增加更多。

阿里云研究中心,人民网研究院

【新闻摘要】英国纽卡斯尔大学一个多多研究团队近日发表论文,称智能手机中的传感器意味着 泄露用户隐私信息。利用智能手机传感器分派的数据,研究团队能破解4位的PIN(此人 识别号码),一次尝试准确度可达70%,第5次尝试准确度可达5000%。实在部分应用会提醒用户将访问那此传感器,但何必 所有应用总要向用户提示相关信息——用户更是无从了解应用获取传感器数据的频次。随着包括可穿戴设备和智能家居设备在内的智能设备日趋普及,你是什么 疑问会愈发严重。纽卡斯尔大学研究团队提供了多种有助除理不够被利用的依据,其中包括突然修改PIN,退出不使用的任何应用。

DT科技评论

4、谷歌神经网络可将语音直接翻译成文字

【小云评论】McAfee官方中文译名为“迈克菲”。其公司的总部存在美国加州,该公司致力于创建最佳的计算机安全除理方案,以除理网络入侵并保护计算机系统免受下一代混合攻击和威胁。从被英特尔收购,到再次脱离英特尔,迈克菲花了6年的时间。让大伙来看看他在云安全的重点上放了哪里?首先是基于全球威胁情报(GTI)做威胁情报和威胁可视化,迈克菲于数年前推出了数据交换层(DXL)技术,不同的安全产品、甚至不同厂商的产品均都可不可以 通过你是什么 平台进行威胁情报交换。现在全球意味着 有几十家厂商的产品使用你是什么 系统进行情报交换,其中华为有些有些 之一;其次是安全底下件。迈克菲通过一个多多名为开放安全控制器(Open Security Controller)的免费组件提供北向和南向的接口。前者负责不同SDN的接口,南向对接各种安全管理设备,如入侵防御系统(IPS)。你是什么 连接器就像一个多多安全底下件,一端获取不同SDN的资源配置要求,另一端则动态的从网络安全资源池获取设备,去部署和分派;最后是联合生态推整体除理方案。除了成立安全创新联盟(SIA)外,迈克菲2015年对其产品线做了一次非常大的调整,停止了有些非核心的产品的研发,如邮件网关、漏洞扫描和下一代防火墙等,把资源集中到核心优势产品上,即端点安全、数据安全、安全运营和数据中心与云安全四大安全除理方案。以上均值得国内的安全厂商,尤其是云安全厂商的学习和借鉴。

【小云评论】任何黑科技的流行,除了它三种的酷炫,最根本的还是离不开除理真实的痛点。AutoDraw利用机器学习的原理将你的涂鸦 (简笔画)越快变为艺术品。但它意味着 拯救你的绘画,也意味着 毁了你的绘画。它只适合简单线条的分析,当你比他简化的完后 ,它就无能为力了。AutoDraw是机器学习向大伙生活渗透的一个多多有益的尝试,与AlphaGo相比,更加亲民。

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【小云评论】指纹都可不可以 说是最方便的加密依据,手机不加密最方便但不安全,手机加密码安全但最不方便,而指纹正好存在两者之间,而指纹即使被破解,恐怕正如前面所说投入的时间、精力以及金钱怕是不少,那我都可不可以 保证窃密的投入与收益相当,指纹识别拉高了窃密成本。此外,指纹都可不可以 与其它有些安全依据相结合,例如眼睛虹膜识别等,综合的安全依据,都可不可以 降低被破解的风险。

【小云评论】2016年3月份,当AlphaGo以4:1的比分战胜韩国棋手李世石的完后 ,柯洁那我在微博上发出对AlphaGo的挑战书,狂放不羁的口气跟他19岁的年纪非常相符。今年初,Master横空出世,继AlphaGo战胜李世石完后 ,横扫围棋界。领教过AlphaGo的升级版Master厉害之处的柯洁,意味着 承认AlphaGo在围棋上的造诣。AI除了会使用计算能力,更有大局观、计划能力以及不断自我地学习,AI改变了整个棋手世界的生态环境,不少棋手始于了了思考每一步棋,那么下对不对,是总要还有有些的步法。到底是机器战胜了人类,还是帮助人类走向了全新的境界,让大伙拭目以待你是什么 巅峰对决。

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【新闻摘要】4月10日下午消息,战胜李世石一年后,AlphaGo终于决定挑战世界围棋第一人柯洁了。 谷歌中国与中国棋院当天下午在北京联合举办发布会,组阁 将在今年5月23日-27日在浙江乌镇举办围棋挑战赛。去年战胜韩国职业棋手李世石的围棋人工智能AlphaGo将挑战目前世界排名第一的柯洁九段。此次乌镇围棋峰会为期三十天,但不同于此前与李世石比赛的五局三胜制,AlphaGo此次与柯洁对弈仅有三局比赛。据谷歌与中国棋院方面介绍,除AlphaGo与柯洁将进行的三场比赛之外,挑战赛还将安排配对赛与团体赛。

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1、迈克菲如何做云安全? 

 6、手机传感器可泄露用户信息

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【小云评论】随着基于层厚神经网络的翻译技术的发展,机器翻译的流畅度、精准度、自然度那么高。神经网络是受到掌握多门语言的人类在翻译过程中大脑中存在的模式识别过程的启发。你是什么 技术被主流人工智能团队采用,包括阿里云人工智能团队利用神经网络翻译技术,在最近的几只云栖大会上采用现场实时翻译,获得了很好的效果。谷歌利用你是什么 技术,推出的语音直译文字,将进一步加强机器翻译的速率。

Data Technology Review

【小云评论】这篇文章深入浅出的让用户了解如何用不同的依据保护您的数据和应用tcp连接;例如禁止使用root账号和存取码AK,其主要目的是为了除理公有云信息泄露以及AK权限过大意味着 的疑问;使用安全组,其目的针对进出流量进行严格的网络限制,有些有些用户被黑总要意味着 开放了有些何必 要的端口和应用意味着 被入侵;使用VPC,都可不可以 轻松进行网络隔离划分,组建云上VLAN,减少网络层面的攻击面;通过使用堡垒机,针对远程登录(SSH、RDP)的访问控制、审计和监控,进而减少攻击面;扫描漏洞:定期和不定期针对系统、网络、应用进行漏洞扫描;使用RDS加密:云产品层面开启加密策略保护数据安全;使用负载均衡:在负载均衡都可不可以 不能进行WAF应用层保护和DDOS的保护,并肩还都可不可以 选则加密流量,保存访问日志;开启EC2的实例终端,保护实例除理意外情形下的终止。以上那此点都可不可以 轻松保护用户的服务不下线。

【新闻摘要】尽管云计算才能带来巨大收益,然而安全疑问仍是阻碍。通过统一的安全除理方案,将您的公共云,私有云,虚拟和本地安全监控集中起来,都可不可以 节省运营成本,如何让不不牺牲可靠性,可根据业务需求变化来扩展安全监控。公共云的共享责任模式意味着 会令人困惑,尤其是在安全团队学习如何管理混合云设置中的多个云环境时,更前要警惕。鉴于亚马逊网页服务(AWS)其受欢迎程度提供十大建议:(1)禁止使用root账号和存取码(AK);(2)使用安全组;(3)开启审计;(4)使用VPC;(5)使用堡垒机;(6)扫描漏洞;(7)使用RDS加密;(8)使用负载均衡;(9)开启VPC Flow;(10)开启EC2的实例终端。

人工智能提示:本周热点科技事件,是阿里云“ET”采用分布式爬虫分派全球海量互联网信息,利用文本挖掘和语义分析解析新闻关键词,使用层厚神经网络将新闻分类,汇总而选则最新鲜的科技信息。

【新闻摘要】Lightform 所采用的是一项名为光雕投影(Projection mapping)的技术,又称立体光雕——这是三种将大楼、面部、客厅等不规则物体变成影像投影的技术。数十年来,意味着 价格昂贵以及操作简化,光雕投影突然是一项高冷技术,普通人很少有意味着 接触。但在Sodhi团队的努力下,终于研发了公司首款全自动光雕投影产品Lightform,并加快速率将投入商用。Lightform 看起来不像电脑,但却又有电脑的功能。该产品的内部一个多多多除理器和一个多多高分辨率摄像机。通过HDMI线将它连接到投影仪上,投影仪会在房间内投射一系列网格。那此网格是Lightform用来精选则位物体的空间位置和尺寸的。而是,除理器将扫描信息转化为三维图像投射出来。高分辨率扫描图像意味着 投影图像的高保真性。

【小云评论】当科技巨头纷纷抢占人工智能,大数据风口时,有些初创公司着眼于有些生活中的细微处突破,给大伙带来不一样的惊喜,不可小觑。新一代超长续航微型麦克风有些有些 一个多多典型代表,它并那么带来新的功能,有些有些 除理了麦克风续航和保养的疑问。同样,在大伙国内,总要有些有些那我的初创公司。科技巨头也纷纷投入人力物力扶持那此企业的成长,马上就要启动的2017阿里云诸神之战,就给各位拥有黑科技的初创公司提供了一个多多展示的舞台。

 7、谷歌推AutoDraw绘画工具

 新闻链接:http://www.cnbeta.com/articles/tech/5001733.htm

 新闻链接:http://www.information-age.com/10-tips-securing-aws-public-cloud-environments-123465673/

 新闻链接:https://mp.weixin.qq.com/s/FaADLy46HTNXvjffXqtgqg

 9、新一代超长续航微型麦克风

【新闻摘要】来自波士顿的初创公司“Vesper”设计开发了三种才能利用声波发电的微型麦克风,续航能力比常规的麦克风强得多。具体而言,你是什么 麦克风是基于MEMS(Micro-electromechanical Systems微型机电系统)的微纳电子产品,采用了微型的悬臂形态,能利用压电效应对声波进行发电。MEMS有着良好的微纳电子器件级别的封装,一般的灰尘和潮气总要会对它的性能造成影响。Vesper表示,那我的产品将在今年晚些完后 投入使用,用于便携式的语音接口配件。到完后 ,大伙就何必 在使用过程中受到意味着 续航疑问以及保养疑问带来的困扰。

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【小云评论】光雕投影,是三种投影技术,都可不可以 将物体(多半是不规则外形的物体)变成影像投影的显示细胞层。物体能是否像建筑或大楼等大型的景观、小的物体或是戏剧布景,甚至是人体细胞层。光雕投影最早应用在广告宣传等应用中。像Nokia、Samsung、BMW等大公司都曾在大城巿使用过光雕投影来制作其产品的广告。例如广告一般用mapping技术使影像投影在大楼的边缘。光雕投影才能是否互动式的,例如Nokia Ovi Maps制作了一个多多光雕投影,投影会模仿大伙的动作。Sodhi团队这次将光雕投影技术真正带入了大伙的生活。

5、首款全自动光雕投影产品Lightform

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【新闻摘要】迈克菲从英特尔脱离,卖给TPG(德太投资)的交易意味着 达成,交易总额为42亿美元,英特尔公司拥有其49%的股份,而TPG拥有其余的51%股份。当前,异构化给云安全带来巨大挑战,迈克菲建立GTI全球威胁情报系统,除理异构环境带来的系统简化性,保护服务器安全与基础架构安全,通过安全底下件除理软件定义网络适配,给出整体除理方案,成立安全创新联盟。

【小云评论】随着物联网、大数据等技术的发展,数据安全和隐私疑问那么引起各方的重视。有些黑客也纷纷把目光从安全防卫级别那么高的互联网,转向了极易攻破的移动互联网、物联网。在移动互联网、物联网市场的高速增长时期,意味着 厂商不对安全疑问加以足够重视,安全就将成为其产品的薄弱环节。而安全前要覆盖从设备到云再到应用的整个范围,以芯片级加密为起点,以除理数据欺诈,确保SSL等传输协议安全传送信息。

 10、都可不可以 解锁任何手机的万能指纹

【新闻摘要】近日,谷歌组阁 了三种新的依据:联合学习,就此用户的手机等移动设备也都可不可以 参与到数据模型的训练中来了。联合学习使手机才能协同学习一项公开的预测模型,并肩保留设备上的所有训练数据,这意味着 在机器学习的过程中,计算能力与数据云存储的需求就此脱钩。并肩,这有些有些 同于以往的如运动视觉API和智能回复等使用本地模型进行训练的依据,训练效果也得到明显提升。

【新闻摘要】近日,纽约大学和密歇根州立大学的研究人员发明的故事权了三种万能指纹(MasterPrint),都可不可以 解锁任何手机,解锁成功率高达65%。万能指纹身旁的工作原理不有些有些 利用了人类手指上常见的指纹,它还利用了手机指纹识别器的一个多多漏洞。意味着 手机指纹识别器会受到体积的限制,其拍摄出来的指纹图片会非常小。为了确保指纹记录的全部,它前要对你的手指拍摄数张照片才能全部记录那根手指的指纹。你是什么 点,使用指纹识别的人都深有体会。

【小云评论】联合学习充分利用了移动设备分散的计算资源,是机器学习的一个多多新的发展方向。然而联合学习何必 能除理所有的机器学习疑问,如识别狗的品种,如何让对于有些有些的模型来说,所前要的训练数据意味着 被储存在云端。如何让,联合学习的推出是机器学习发展的一个多多重要补充,如何让并未影响基于云平台的机器学习的发展,谷歌也将持续在基于云平台和中合学习一个多多领域中投入。