语言处理想突破,三座大山必须过

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面对自然语言避免发展(NLP)存在的诸多有哪些的问题图片,该领域的大牛、Salesforce的首席科学家Richard Socher在近日指出:NLP领域的发展要过三座大山。

“我”是谁?“飞机”是航班还是淘宝上订的模型玩具呢?“到”又是到哪呢?

现在你

把这些 有哪些的问题图片抛给智能机器人助手。几乎能能 肯定,机器立马就懵逼了。

因此是人类来回答这些 有哪些的问题图片,即使在情景不明确的清况 下不能在快速澄清后给出回答,但对机器来说,除非依赖一定量人为制定的规则,回答原先的有哪些的问题图片难度堪比“哥德巴赫猜想”。



老是以来,语言都被认为是人类的独特能力,是智慧型的表现。但最近,自然语言避免技术的发展似乎也将语言能力赋予给了机器。

帮你打电话订餐,你能能 讲故事,避免各种刁钻的冷知识问答…机器的语言能力因此无限接近人类水平。

“我的飞机有哪些前一天到?”

困扰NLP领域的这三座大山究竟是有哪些?同時 来听大佬说。